機械翻訳サービス

他の自動処理システムと同様に、機械翻訳の成果レベルは、初期セットアップ、トレーニング、カスタマイズ、および継続的なメンテナンスの質に左右されます。 SDLの機械翻訳サービスは、次のような個々のグローバルビジネスニーズを満たすために、機械翻訳テクノロジを最適化するように作られました。

	機械翻訳の成果の精度を高めて、生産性をさらに向上させる
	効率を向上させて、市場投入期間を短縮する
	翻訳コストを削減させるか、予算内で作業できる翻訳量を増加させる

「SDLチームは素晴らしい成果を上げています。...翻訳メモリの質を高めることが、ひいては翻訳の質の向上につながることを常に意識させてくれます」
コンチネンタル航空

トレーニングとカスタマイズ
既存の翻訳メモリ、用語集、専門辞書のインテグレーション既存の翻訳資産の分析と検証および用語抽出を通じた機械翻訳エンジンのトレーニング
最適化とメンテナンス
機械翻訳資産のレビューと適切な最適化を通じた継続的な改善サイクルの実装ポストエディットの前に行う翻訳成果の自動チェックとレビュー
インテグレーション
翻訳管理システム、コンテンツ管理システム、用語データベースなどを含む翻訳ワークフローに機械翻訳をインテグレート翻訳環境に機械翻訳をインテグレートすることで、世界規模のポストエディットチームによる機械翻訳を、ご使用のツールで容易に使用可能にする
投資収益率の最大化
ポストエディットプロセスで収集したフィードバックを分析して処理翻訳成果を最適化することで、確認されているコンテンツセットのポストエディット要件を削減